#015 AI/ML 模型管理
MLflow
ML 流程管理
★★★★☆ 難度 4/5
開源端到端 MLOps 平台，支援實驗追蹤、模型版本控制與部署管理
工具介紹
MLflow 是由 Databricks 開源的端到端機器學習生命週期管理平台，提供實驗追蹤、模型登錄、模型部署三大核心模組。
PM 可用 MLflow 追蹤不同模型版本的效能指標，管理模型從實驗到生產的完整生命週期，確保 AI 功能開發的可重現性。
平台支援所有主流 ML 框架，並內建 GenAI 評估框架，適合需要管理多個 AI 模型實驗的技術型 PM。
核心功能
- ✓ ML 實驗追蹤與比較
- ✓ 模型版本控制與登錄
- ✓ 模型部署管理
- ✓ GenAI 評估框架
- ✓ 支援所有主流 ML 框架
適用情境
- ● AI 模型實驗管理
- ● 模型生命週期追蹤
- ● 生產模型版本管理
#mlops
#experiment-tracking
#open-source